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Ihr Einsatz ist in unserem neu gegründeten Digital Hub in der schönen Altstadt Hamburgs, alternativ an unseren Unternehmensstandorten im hessischen Schlüchtern oder im bayerischen Oberleichtersbach möglich.

Ihre Aufgaben

  • Konzeption, Entwicklung und Pflege unseres Housing Konfigurators in enger Abstimmung mit der Frontend-Entwicklung und unserem Product Team
  • Betrieb und Weiterentwicklung eines produktiven RAG-Systems (LLM + Vektorsuche + Monitoring)
  • Integration und Pflege von LlamaIndex, inklusive Indexverwaltung, Retriever-Strategien und Query-Pipelines
  • Nutzung und Erweiterung von Langfuse zur Überwachung und Optimierung von LLM-Responses und Prompt-Performance
  • Aufbau und Optimierung von Pipelines für Datenaufnahme, -vorverarbeitung und Indexierung
  • Performance-Tuning (z. B. Caching, Asynchronität, Azure-spezifische Optimierungen)
  • Deployment & Betrieb auf Azure, inklusive Nutzung von Azure Functions, Container Services oder ML Ops Komponenten
  • Evaluierung neuer Modelle und Technologien im LLM/RAG-Umfeld

Ihr Profil

  • Erfahrung im Umgang mit TypeScript
  • Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Interfaces oder Admin-UIs
  • Mehrjährige Erfahrung mit Python, idealerweise im AI-/ML-Umfeld
  • Fundierte Kenntnisse in der Anwendung und Anpassung von LlamaIndex (vormals GPT Index)
  • Erfahrung mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Vektordatenbanken (z. B. FAISS, Qdrant, Weaviate)
  • Vertrautheit mit Langfuse oder ähnlichen Observability-/Eval-Tools für LLMs sind ein Plus
  • Gute Kenntnisse im Prompt Engineering, Chain Design, Tool-Integration etc.
  • Erfahrung mit Azure sind ein Plus: Deployment, Functions, Containerization, Storage, Key Vault etc.
  • Hohe Eigeninitiative, Qualitätsanspruch und Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse auf mindestens B2-Niveau sind Voraussetzung

Wir bieten

  • Ein spannendes Aufgabenfeld
  • Zusammenarbeit in einem professionellen Team aus KI-Experten, Front- und Backend-Entwicklern, Data Analysten und 3D-Artists
  • Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Schulungen und Trainings
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option
  • Eine angemessene Vergütung

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihres frühestmöglichen Eintrittstermins.

Ansprechpartner

Rebecca Grothe